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女大生買美白皂做禮物讓媽媽銀行戶頭瞬間蒸發90萬

未署名2018/5/21 05:59

#刑事局1 家 · 2 篇
#詐騙11 家 · 60 篇
#戶頭
#銀行11 家 · 30 篇
#比特幣10 家 · 15 篇
#雲林8 家 · 29 篇
#台北12 家 · 143 篇
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#網購7 家 · 25 篇
#分期2 家 · 2 篇

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其他媒體的相關報導

聯合新聞網2018/5/20 14:45
女大生買美白皂當母親節禮物卻讓媽媽被騙90萬
共同關鍵字：#比特幣 #超商
中時新聞網2018/5/20 21:43
比特幣規避查緝女大生買美容皂慘被騙90萬
共同關鍵字：#比特幣 #詐騙
三立新聞網2018/5/21 11:04
詐騙集團新招！「比特幣規避查緝」女大生遭詐90萬 | 社會 | 三立新聞網 SETN.COM
共同關鍵字：#比特幣 #詐騙
鏡週刊2018/5/21 16:38
被唬遭監控拒言語溝通警靠紙筆保住他90萬老本
共同關鍵字：#銀行 #詐騙

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ETtoday 新聞雲2018/5/20 16:47
消費高手有假！女大生買母親節禮物被騙花光媽媽積蓄
共同關鍵字：#刑事局 #網購 #詐騙

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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媒體摘要卡

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