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Google 現在可透過機器學習預測班機是否會延誤

未署名2/1 09:46

#Google17 家 · 72 篇
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班機延誤2小時…同排乘客去廁所辣模站走道遭趕下飛機 | 國際 | 三立新聞網 SETN.COM
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三立新聞網2/2 14:06
Google推新功能幫你預測班機準時還是延誤！ | 科技 | 三立新聞網 SETN.COM
共同關鍵字：#延誤 #Google
科技新報2/1 14:52
運用機器學習技術，Google Flights 現在能預測航班是否會延誤
共同關鍵字：#Google
電腦王阿達1/29 20:51
Google Clips 人工智慧相機正式在美開賣，機器學習它更有趣
共同關鍵字：#Google
聯合新聞網2/1 00:41
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聯合新聞網1/31 00:10
宏達電Google交易 Q1入帳
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共同關鍵字：#延誤 #班機

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

轉述社群貼文: 內文前 250 字出現「在／於／透過……臉書、粉專、Threads、Instagram、X、YouTube、節目、直播、PTT、Dcard……發文、PO 文、貼文、分享、表示」等寫法，代表這篇的開頭在轉述某人的貼文或節目發言。只看開頭，所以文中後段才引用的貼文不算。
發文者身分: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「身分未標明」。管理員可以修正某個名字的身分，修正會套用到所有提到這個名字的報導，並留下紀錄。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
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各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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