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科技部打造機器人自造基地邀學生一起當「maker」

未署名2017/5/3 11:22

#科技部8 家 · 15 篇
#自造者基地
#科學園區2 家 · 2 篇
#智慧機器人
#陳良基7 家 · 9 篇

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http://www.ettoday.net/news/20170503/916465.htm

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其他媒體的相關報導

數位時代2017/5/3 13:36
打造全台最大機器人Maker基地，科技部端出4年20億計畫方案
共同關鍵字：#科學園區 #陳良基 #科技部
好房新聞2017/5/4 10:16
中科南科蓋機器人基地
共同關鍵字：#陳良基 #科技部
中時新聞網2017/5/4 17:31
科技部海外人才方案遭譏「海歸派的22K」
共同關鍵字：#陳良基 #科技部
自由時報2017/5/4 14:06
科技部推海歸人才補助案立委憂成「海歸版22K」
共同關鍵字：#陳良基 #科技部
風傳媒2017/5/1 23:07
科技部推新規中央首長、立委僅可主持1件研究計畫
共同關鍵字：#陳良基 #科技部
中時新聞網2017/5/4 01:06
4年20億科技部打造機器人基地
共同關鍵字：#科技部
聯合新聞網2017/5/3 12:02
科技部爭前瞻4年20億園區打造機器人基地
共同關鍵字：#陳良基
自由時報2017/5/3 18:40
搶搭前瞻列車科技部4年20億打造機器人基地
共同關鍵字：#科技部

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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媒體摘要卡

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