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看完A片「心癢」熊抱14歲國中妹工程師：我有戀童癖

未署名2016/11/30 12:59

#北投7 家 · 11 篇
#戀童癖5 家 · 6 篇
#電腦工程師2 家 · 2 篇
#國一
#女學生7 家 · 22 篇
#猥褻6 家 · 15 篇
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#A片4 家 · 12 篇

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NOWnews今日新聞2016/11/30 12:12
看完A片猥褻國一少女工程師：我有戀童癖 | NOWnews 今日新聞
共同關鍵字：#戀童癖 #A片
自由時報2016/11/30 11:11
看完A片「凍未條」工程師熊抱14歲學生妹遭逮
共同關鍵字：#A片 #猥褻
中時新聞網2016/11/30 15:57
尾隨熊抱女國中生變態色狼遭逮
共同關鍵字：#電腦工程師 #猥褻
TVBS新聞網2016/11/30 12:08
「就愛制服少女」工程師跟蹤猥褻鑄大錯│TVBS新聞網
共同關鍵字：#熊抱 #猥褻
中時新聞網2016/11/30 14:30
工程師看完A片忍不住猥褻女學生被逮
共同關鍵字：#女學生

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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媒體摘要卡

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