Google 研究:AI 有幻覺是因為「想不起來」!增加規模無助提取問題,靠思考才能找回答案
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當大型語言模型產生「幻覺」,開發人員通常會假設,該 AI 模型本身缺乏必要的「知識事實」,也就是 AI 所理解的資料與參數不足,因此改進措施就是增加模型規模、擴充訓練數據,或是建立起複雜的檢索架構。……

當大型語言模型產生「幻覺」,開發人員通常會假設,該 AI 模型本身缺乏必要的「知識事實」,也就是 AI 所理解的資料與參數不足,因此改進措施就是增加模型規模、擴充訓練數據,或是建立起複雜的檢索架構。……