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中華電助國土綠蔭數位孿生科技為城市降溫

作者江明晏 · 來源中央社10/5 00:00

#中央社5 家 · 487 篇

中華電助國土綠蔭數位孿生科技為城市降溫（新聞配圖） — 配圖來源：放言

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文章來源與引用

來源中央社台灣
（中央社記者江明晏台北5日電）

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相似不等於抄襲 ⓘ

中央社10/5 18:15本篇早 18 小時 15 分刊登相似 98%同署名跨站刊登
中華電助國土綠蔭　數位孿生科技為城市降溫
共同片段
中央社記者江明晏台北5日電響應國土綠蔭政策中華電信表示透過科技應用為城市降溫以無人機空拍建立城市級3d數位孿生模型找出遮蔭缺口核算樹冠碳吸存並透過aiot感測與物聯網傾斜儀監測樹木健康提早預警傾倒風險
PChome Online新聞10/5 18:15本篇早 18 小時 15 分刊登相似 97%未辨識稿源
中華電助國土綠蔭數位孿生科技為城市降溫 - 財經新聞 - PChome Online 新聞
共同片段
國土綠蔭政策中華電信表示透過科技應用為城市降溫以無人機空拍建立城市級3d數位孿生模型找出遮蔭缺口核算樹冠碳吸存並透過aiot感測與物聯網傾斜儀監測樹木健康提早預警傾倒風險環境部推動國土綠蔭氣候調適計畫
經濟日報10/5 18:22本篇早 18 小時 22 分刊登相似 96%未辨識稿源
中華電助國土綠蔭數位孿生科技為城市降溫
共同片段
國土綠蔭政策中華電信表示透過科技應用為城市降溫以無人機空拍建立城市級3d數位孿生模型找出遮蔭缺口核算樹冠碳吸存並透過aiot感測與物聯網傾斜儀監測樹木健康提早預警傾倒風險環境部推動國土綠蔭氣候調適計畫

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寫法

「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

轉述社群貼文: 內文前 250 字出現「在／於／透過……臉書、粉專、Threads、Instagram、X、YouTube、節目、直播、PTT、Dcard……發文、PO 文、貼文、分享、表示」等寫法，代表這篇的開頭在轉述某人的貼文或節目發言。只看開頭，所以文中後段才引用的貼文不算。
轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

標籤是媒體自己在文章頁標記的關鍵字（news_keywords、keywords、article:tag 等）。文章頁沒有標記時，才用其他媒體近期用過的標籤比對標題補上。

媒體摘要卡

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