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超萌台鐵服務員 pepper機器人報到

未署名2018/6/8 19:48

#台中火車站4 家 · 4 篇
#PEPPER機器人
#機器人17 家 · 43 篇
#火車時刻
#台鐵12 家 · 91 篇

超萌台鐵服務員 pepper機器人報到（新聞配圖） — 配圖來源：華視新聞網

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聯合新聞網2018/6/8 14:30
台鐵超萌站長 Pepper報到
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台視新聞網2018/6/8 15:52
台鐵131歲生日禮機器人Pepper加入服務
共同關鍵字：#機器人 #台鐵
ETtoday 新聞雲2018/6/8 15:45
台鐵增添生力軍 Pepper進駐4車站
共同關鍵字：#機器人 #台鐵
TVBS新聞網2018/6/8 15:22
台鐵4車站智能機器人進駐解說導覽玩互動│TVBS新聞網
共同關鍵字：#機器人 #台鐵
公視新聞2018/6/8 12:58
台鐵下半年敲定公司化調票價改善財務｜公視新聞網 PNN
共同關鍵字：#機器人 #台鐵
自由時報2018/6/8 14:21
台鐵4特等站引進Pepper服務供中、英、日導覽
共同關鍵字：#台鐵
中時新聞網2018/6/8 18:43
四大車站引進Pepper站務員提升智慧化便民服務
共同關鍵字：#台鐵

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轉述社群貼文: 內文前 250 字出現「在／於／透過……臉書、粉專、Threads、Instagram、X、YouTube、節目、直播、PTT、Dcard……發文、PO 文、貼文、分享、表示」等寫法，代表這篇的開頭在轉述某人的貼文或節目發言。只看開頭，所以文中後段才引用的貼文不算。
轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

標籤是媒體自己在文章頁標記的關鍵字（news_keywords、keywords、article:tag 等）。文章頁沒有標記時，才用其他媒體近期用過的標籤比對標題補上。

媒體摘要卡

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