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取代醫生？檢測乳癌谷歌曝驚人數據

作者吳映璠2020/1/3 00:02

#AI14 家 · 37 篇
#谷歌8 家 · 9 篇
#乳癌14 家 · 19 篇
#檢測2 家 · 2 篇
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https://www.chinatimes.com/realtimenews/20200103000007-260408

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公視新聞2020/1/2 19:44
谷歌AI篩檢乳癌表現優於放射科醫生｜公視新聞網 PNN
共同關鍵字：#谷歌 #醫生 #乳癌 #人工智慧 #Google
TVBS新聞網2020/1/2 19:58
美國谷歌AI研發判讀檢測乳癌.減誤判│TVBS新聞網
共同關鍵字：#乳癌 #人工智慧 #AI #Google
ETtoday 新聞雲2020/1/2 10:20
《自然》期刊：AI診斷乳癌優於單一醫師有望減少病人等待時間
共同關鍵字：#X光 #乳癌 #人工智慧 #AI
科技新報2020/1/2 10:30
Google AI 超聰明，篩檢乳癌準確度超越人類專家
共同關鍵字：#乳癌 #人工智慧 #AI #Google
中央社2020/1/2 14:28
AI系統判讀X光影像表現佳可望降低乳癌漏檢率
共同關鍵字：#X光 #乳癌 #AI
民視新聞網2020/1/2 17:10
AI新革命大便利！人工智慧判讀乳房X光片降低誤診率
共同關鍵字：#乳癌 #人工智慧 #AI
INSIDE2020/1/2 13:33
,Google AI 登《自然》雜誌：用更少資料篩檢準確率超越醫生助於早期診斷治療
共同關鍵字：#乳癌 #AI #Google
中央廣播電臺2020/1/2 09:21
AI勝人腦谷歌DeepMind有助早期檢測乳癌
共同關鍵字：#乳癌 #AI

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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