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一銀引進機器人Pepper 站上迎賓最前線

作者劉宗龍2016/10/6 13:08

#機器人18 家 · 57 篇
#第一銀行4 家 · 6 篇
#迎賓2 家 · 4 篇

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http://www.chinatimes.com/realtimenews/20161006003594-260405

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ETtoday 新聞雲2016/10/6 19:11
台新銀行最「萌」實習生機器人Pepper今開工
共同關鍵字：#迎賓 #機器人
自由時報2016/10/6 11:20
機器人來為你服務！一銀pepper正式上班
共同關鍵字：#第一銀行 #機器人
ETtoday 新聞雲2016/10/6 12:27
影／保險首家！國壽Pepper今上工工時8小時、月領29K
共同關鍵字：#迎賓 #機器人
NOWnews今日新聞2016/10/6 18:49
Pepper上工！銀行、壽險業同步引進月薪逾26K | NOWnews 今日新聞
共同關鍵字：#第一銀行 #機器人
聯合新聞網2016/10/7 04:57
月薪26888 機器人Pepper上班了！
共同關鍵字：#第一銀行
聯合新聞網2016/10/7 04:57
一銀的Pepper 有員工識別證
共同關鍵字：#第一銀行
自由時報2016/10/6 12:09
國壽機器人Pepper上班了月薪29K起跳
共同關鍵字：#機器人
TVBS新聞網2016/10/7 11:36
機器人Pepper成銀行新寵月薪超過「26K」│TVBS新聞網
共同關鍵字：#機器人

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
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各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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媒體摘要卡

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