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歐美預報模式今年首颱恐7日生成

來源中央社7/1 13:20

#成1 家 · 177 篇
#颱風15 家 · 163 篇
#吳德榮4 家 · 10 篇
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#資料1 家 · 5 篇

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華視新聞網7/1 22:07
今年首颱恐生成下周應最接近台灣
共同關鍵字：#吳德榮 #颱風
ETtoday 新聞雲7/1 12:57
下周今年首颱恐生成？吳德榮：7日顯示有颱風特徵
共同關鍵字：#吳德榮 #颱風
風傳媒7/1 19:13
今年颱風破最晚生成紀錄？吳德榮：該改口了！
共同關鍵字：#吳德榮 #颱風
ETtoday 新聞雲6/29 13:14
今年夏颱少秋颱多？吳德榮：遠超過科技所能預測！
共同關鍵字：#吳德榮 #颱風
自由時報7/3 09:44
今年首颱「尼伯特」生成 7日前後最接近台灣
共同關鍵字：#颱風

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中時新聞網7/3 09:50
氣象局：今年首颱尼伯特形成
共同關鍵字：#颱風 #成
中時新聞網7/2 14:10
關島附近熱低壓可能成今年首颱尼伯特
共同關鍵字：#颱風 #成
中時新聞網6/30 12:20
高壓籠罩可能打破最晚颱風生成紀錄
共同關鍵字：#颱風 #成
中時新聞網7/3 09:44
今年首颱尼伯特生成周四恐有雨侵台待觀察
共同關鍵字：#颱風

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

轉述社群貼文: 內文前 250 字出現「在／於／透過……臉書、粉專、Threads、Instagram、X、YouTube、節目、直播、PTT、Dcard……發文、PO 文、貼文、分享、表示」等寫法，代表這篇的開頭在轉述某人的貼文或節目發言。只看開頭，所以文中後段才引用的貼文不算。
轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

標籤是媒體自己在文章頁標記的關鍵字（news_keywords、keywords、article:tag 等）。文章頁沒有標記時，才用其他媒體近期用過的標籤比對標題補上。

媒體摘要卡

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