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工研院：台灣半導體產值有望重回全球第2

未署名2019/3/21 13:29

#半導體10 家 · 101 篇
#工研院7 家 · 16 篇

工研院：台灣半導體產值有望重回全球第2（新聞配圖） — 配圖來源：中央社

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聯合新聞網2019/3/21 13:18
2019年台灣半導體產業產值有望重回全球第二
共同關鍵字：#工研院 #半導體
風傳媒2019/3/21 17:11
工研院報喜：台灣半導體產值有望超越韓國，重返全球第2
共同關鍵字：#工研院 #半導體
上報2019/3/21 15:37
2019年台灣半導體產業產值工研院：有機會超越韓國，重回全球第二 -- 上報 / 焦點
共同關鍵字：#工研院 #半導體
聯合新聞網2019/3/22 01:40
我半導體產值將贏南韓
共同關鍵字：#工研院 #半導體
科技新報2019/3/21 17:14
工研院：2019 台灣半導體產值有望重回第二
共同關鍵字：#工研院

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
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