前 OpenAI 工程師揭中國 AI 模型疑使用受管制 Blackwell 晶片訓練
署名 AI頻道/綜合報導全文約 1,241 字
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自由時報 · 文章頁摘要〔AI頻道/綜合報導〕曾參與 OpenAI Sora、GPT-4o 等模型開發的前研究工程師 Will DePue,11月12日在社群平台 X 公布一項調查,宣稱從中國 AI 業者公開的模型權重中,找到 NVIDIA 最新 Blackwell GPU 的硬體特徵。涉及的公司包括 DeepSeek、月之暗面(Moonshot AI)、MiniMax 與螞蟻集團,共有六款模型被判定使用 Blackwell 架構進行權重初始化。由於這些高階晶片受到美國對中國的出口管制,研究結果也引發外界對中國 AI 企業如何取得運算資源的關注。DePue 創辦的研究組織 Unemployment Labs 在報告中指出,AI 模型開始訓練前,必須先為數十億甚至數千億個參數設定初始數值。這些看似隨機的數字,實際上會受到 GPU 運算架構與隨機種子(Seed)影響。不同晶片擁有不同數量的運算單元,即使使用相同種子,參數排列方式也可能不同。部分數值在後續訓練中沒有被修改,因此仍保留最初的排列特徵,形成研究人員所稱的「GPU 硬體指紋」,可用來反推當初建立模型權重的硬體類型。

曾參與 OpenAI Sora、GPT-4o 等模型開發的前研究工程師 Will DePue,11月12日在社群平台 X 公布一項調查,宣稱從中國 AI 業者公開的模型權重中,找到 NVIDIA 最新 Blackwell GPU 的硬體特徵。...