TestMu AI《State of AI in Quality Engineering 2026》報告發現：81% 的軟件團隊曾合併未完全理解的 AI 編寫程式碼

40% 的團隊現時已有超過一半的生產環境程式碼由 AI 編寫，44% 的團隊發現更多缺陷進入生產環境，而只有 41% 的團隊會在合併前對 AI 編寫的程式碼進行自動化檢查 印度諾伊達及三藩市2026年11月14日 /美通社/ -- 代理式 AI 品質工程平台 TestMu AI（前身為 LambdaTest）今日發佈《State of AI in Quality Engineering 2026》報告。報告發現，81% 的軟件團隊已合併自己未完全理解的 AI 生成程式碼或測試；隨著 AI 編寫的程式碼增加，44% 的團隊表示，漏檢缺陷或生產環境事故有所上升。AI 現時已負責編寫大量程式碼及測試，但大多數團隊仍在生成後交由人員核查，或依靠另一個 AI 模型驗證。 97% 的受訪團隊目前已在測試中使用 AI 或計劃採用 AI。對大多數團隊而言，如何在推出前驗證 AI 生成的程式碼及測試，仍是尚待解決的問題。 《State of AI in Quality Engineering 2026》報告的主要發現： 驗證缺口：只有 41% 的團隊會在合併前對 AI 編寫的程式碼進行自動化檢查；大多數