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硬體玩家巧用停產記憶體 無 GPU 成功驅動 2.8 兆參數 AI 模型 | LIFE生活網

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• 一名硬體愛好者成功在僅使用 CPU 的伺服器上,驅動了 2.8 兆參數的 AI 模型 Kimi K3。 • 此項壯舉的關鍵在於利用已停產的 Intel Optane Persistent Memory 200 Series 記憶體模組,提供龐大的記憶體容量。 • 實驗在搭載第三代 Intel Xeon Scalable processor 的伺服器上進行,並使用 llama.cpp 函式庫。 • 測試結果顯示,在不同量化設定下,每秒可處理 0.75 至 1.50 個 Token,並計畫未來結合 GPU 加速。

硬體玩家巧用停產記憶體 無 GPU 成功驅動 2.8 兆參數 AI 模型 | LIFE生活網(新聞配圖)
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根據《Wccftech》報導,一名硬體愛好者(俗稱 Homelabber)近日達成一項壯舉,在僅靠中央處理器(CPU)運作的伺服器上,成功驅動月之暗面(Moonshot AI)高達 2.8 兆參數的 Kimi K3 大型 AI 模型,且全程未使用圖形處理器(GPU)。...