Excelra GOSTAR™ 為 Boltz 藥物發現 AI 模型提供數據支撐

BoltzMol-1 的 ADMET 模型採用 Excelra GOSTAR™ 精選 ADME 數據訓練而成。 印度海德拉巴及美國麻省劍橋2026年11月11日 /美通社/ -- Boltz PBC 與 Excelra 達成合作，以 GOSTAR™ 數據為其 AI 藥物發現模型提供支撐。BoltzMol-1 的 ADMET 模型以 GOSTAR™ 的精選動力學溶解度、親脂性及 Caco-2 滲透性量測數據訓練而成，充當早期篩選層，在採購或合成前剔除不利化合物。 Excelra’s GOSTAR™ Powers Boltz’s AI Models for Drug Discovery 在一份近期技術報告中，Boltz 針對 10 個具挑戰性的靶點進行前瞻性測試（其中大多並未納入其親和力訓練數據），並最終確認了 6 個靶點的結合劑或活性化合物。每個靶點僅使用 28 至 96 個化合物；相較之下，傳統高通量篩選需動用數千至數百萬個化合物，命中率卻往往低於 0.15%。其經 GOSTAR™ 訓練的 ADMET 模型，在嚴格的分佈外化學結構測試中，表現達到甚至超越領先開源 ADMET 套件的水準