印度豪擲逾百億盧比推AI計畫 盼打造自主生態擺脫矽谷依賴 - OwlNews

圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導根據《TheFinancialExpress》報導，印度正大舉投資人工智慧（AI）領域，透過一項為期五年、總預算達₹10,371.92億盧比（約合新台幣390億元）的「IndiaAI任務」，目標是建立強健且具包容性的AI生態系統，以減少對美國矽谷等外國技術的依賴，實現技術主權（technologicalsovereignty），即自主掌握關鍵技術的能力。為此，印度電子和通訊技術部（MeitY）於上週揭曉了三款本土開發的AI基礎模型（foundationmodels），指的是經過大量數據訓練、具備多種通用能力的AI模型：EKA-1、Dhīr2B和Dhīr5B。這些模型由邦加羅爾的SocketAI和ZenteiQ公司在「IndiaAI任務」的基礎模型計畫下開發。其中，EKA-1是一個擁有260億個參數的基礎模型，專為數學、程式開發和邏輯推理設計，能支援超過100種印度本土及國際語言，並可在獨立且不連接外部網路的系統（air-gappedenvironments）中運作，提升企業AI應用的可行性。印度電子和通訊技術部秘書S.Krishnan表示，政府將持續支援這些模型的精進與發展，並透過AIKosh平台提供給研究人員、學生和創新者使用。儘管印度積極投入，該國在先進AI模型和高階圖形處理單元（GPU）方面仍高度仰賴外國技術。其主要科技基礎設施，包括MicrosoftWindows和AppleMacOS等作業系統，以及AmazonWebServices、MicrosoftAzure和GoogleCloud等超大規模雲端服務供應商，也大多由外國主導。《TheFinancialExpress》指出，印度企業和邊緣資料中心實際的AI運算使用量不到全國總量的13%。一份近期報告顯示，儘管政府提供40%的運算費用補貼，將GPU使用時數降至每小時約65盧比，但仍有近八成的GPU資源未被充分利用。主要原因在於，大多數印度企業傾向使用全球雲端服務，以確保服務品質和跨轄區合規性；印度AI新創公司也多數選擇在成熟的雲端平台開發應用程式，而非自行訓練模型，因此對本土運算資源需求不高。根據2025年11月發布的「StanfordGlobalAIVibrancyReport」，印度在全球AI競爭力及生態系統活力方面排名第三，同時也是GitHub上AI專案的第二大貢獻國。印度AI任務執行長AbhishekSingh預計，到2026年底，印度安裝的GPU總量有望從38,000個增長至100,000個。印度政府也正尋求建立自主的運算能力。雖然在2025財政年度僅實際花費了₹19.25億盧比，且2026財政年度預算曾遭削減，但2026年2月的聯盟預算最終仍撥款₹1,000億盧比支持該計畫。NASSCOMAIAdoptionIndex預測，到2026財政年度，AI應用對印度國民生產總值的潛在貢獻可達5,000億美元。