TriNetX 推出經人手驗證的臨床記錄事實擷取功能，為研究人員提供可信賴的數據

透過 NLP 擷取的全新臨床事實資料均附有可信度評分，並以人手標註的記錄作驗證，同時連結至同一批病人經去識別化處理的結構化電子健康紀錄數據 麻省劍橋2026年11月11日 /美通社/ -- 隨著人工智能（AI）令從臨床記錄擷取資訊變得前所未有地容易，研究人員面對的更大難題是：這些數據是否足夠可靠，可用於產生真實世界證據。全球領先的聯邦式醫療數據網絡 TriNetX® 今日宣佈推出 NLP-extracted Facts from Clinical Notes 功能，運用自然語言處理（NLP）從臨床記錄擷取事實資料，現已於 TriNetX LIVE™ 平台及可下載數據集中提供。這項功能讓研究人員取得可直接用於分析的數據，資料擷取自逾 8 億份臨床記錄及報告，相關記錄及報告的總數預計於 2026 年底增至約 10 億份。 臨床記錄載有疾病分期、體能狀態及生物標記檢測結果等詳細資料，可補充結構化紀錄的內容，但要可靠地擷取這些資料並不容易。TriNetX 結合 AI 與深厚的臨床及資訊學專業知識，以大量經標註的黃金標準臨床記錄進行訓練，建立有人員參與監督的處理流程。與僅止於資料擷取的方法不同，